유전자 발현 프로파일 클러스터링; 패턴 시각화 밀로네 등54

밀도 추정 가우시안 혼합 모델(GMM) 데이터를 여러 가우시안 분포의 조합으로 모델링하고, 매개변수 추정을 위해 EM 알고리즘을 사용합니다. 오믹스 데이터의 소프트 클러스터링; 중복되는 하위 유형 식별 라크 등55

커널 밀도 추정(KDE) 커널 함수를 사용하여 데이터 분포를 비모수적으로 추정합니다. 데이터 밀도 시각화; 희귀 패턴 또는 이상치 감지 리버터 등56

독립 성분 분석 독립 성분 분석(ICA) 다변량 신호를 통계적으로 독립적이고 비가우시안 분포를 따르는 개별 가산 성분으로 변환합니다. 유전자 발현에 영향을 미치는 숨겨진 요인들을 밝혀내다 야오 등57

AI 기반 멀티오믹스 통합 및 예측 모델링 AI 모델 랜덤 포레스트 다중 결정 트리를 사용한 앙상블 학습 유전체 기반 질병 위험 예측, 바이오마커 선정 호르눙 등58

서포트 벡터 머신(SVM) 초평면과 커널 함수를 이용한 분류 단백질 발현 프로파일을 이용한 질병 하위 유형 분류 김 등59

오토인코더/변분 오토인코더(VAE) 비선형 차원 축소 및 잠재 공간 인코딩 다중 오믹스 통합, 비지도 병리학적 특징 발견 유 등60

그래프 신경망(GNN) 생물학적 네트워크(노드/엣지)를 통한 학습 유전자/단백질/대사산물 상호작용 네트워크를 통한 질병 분류 주 등61

합성곱 신경망(CNN) 이미지 또는 시퀀스 데이터에서 로컬 패턴 추출 유전체 서열 패턴 인식, 전사체 히트맵 분석 좀폴라 등62